【Pythonゲーム開発】#1.まずは最強の武器を拾いに行こう（Anaconda環境構築編）

 

はじめに

「Pythonでゲームを作ってみたい！」 そう思い立ったが吉日。しかし、多くの人が最初の「環境構築」という魔王に勝てず、コードを一行も書かずに挫折していきます。

「Pythonをインストールしたはずなのに動かない」 「ライブラリが入らない」

そんな悲劇を避けるために、GCS-97では「Anaconda（アナコンダ）」というディストリビューション（詰め合わせセット）の導入を推奨しています。 今回は、最強のPython環境を手に入れる手順を解説します。

§1. なぜ「公式Python」ではなく「Anaconda」なのか？

Python公式サイトからインストーラーを落とすのが間違いというわけではありません。 しかし、ゲーム開発や科学計算（NumPyなど）を行う場合、Anacondaを使うと以下のメリットがあります。

• ライブラリ管理が楽： ゲーム開発に必要な計算ライブラリが最初から入っている、または安全に入れられる。

• 仮想環境が作りやすい： 「ゲーム用」「実験用」など、部屋（環境）を簡単に分けられる。これが一番重要です。

§2. Anacondaのインストール

まずは武器屋に行きましょう。

1. 公式サイトへアクセス： Anaconda Distribution

2. ダウンロード： Windows版（またはMac版）のインストーラーをダウンロードします。

3. インストール： 基本的には「Next」を連打でOKです。

   • 注意点： 「Add Anaconda3 to my PATH environment variable」というチェックボックスが出ることがありますが、初心者はチェックしなくても大丈夫です（Anaconda Navigatorから起動すれば問題ありません）。
     

手順
1.Windowsのスタートメニューから「Anaconda Prompt」（黒い画面）※anaconda上のcmdまたはpowershellを起動します。

以下の呪文（コマンド）を入力してEnterを押します。
‣conda create -n my_game_env python=3.10

・my_game_env： 部屋の名前（好きな名前でOK）

・python=3.10： Pythonのバージョン指定（安定している3.10あたりがおすすめ

途中で Proceed ([y]/n)? と聞かれたら y を押してEnter。これで部屋が完成しました。

2.部屋(環境)に入ります。

‣conda activate my_game_env

3. エディタの準備：Jupyterか、VS Codeか？

　Anacondaをインストールすると、標準で「Jupyter Notebook（またはJupyter Lab）」という優秀なエディタが付いてきます。 「これでいいじゃん？」と思うかもしれませんが、ゲーム開発においては「Visual Studio Code (VS Code)」の導入を強くおすすめします。

• Jupyterの弱点： アプリを実行すると、ウィンドウを閉じるまで次の操作ができなくなる（カーネルがロックされる）ため、GUI開発には少し不向きです。

• VS Codeの強み： アプリの起動・停止がスムーズで、ファイルが増えてきても管理が楽です。

「計算ロジックのテスト」はJupyterで、「ゲーム本体の起動」はVS Codeで。 この二刀流が、GCS-97流の最も効率的な開発スタイルです。

Next Step: 【#2】黒い画面(CUI)におさらば！PySide6でウィンドウ(GUI)を表示する